Mengurangi Noise dari Data Raster dengan ArcGIS

Mengurangi Noise dari Data Raster secara cepat dengan ArcGIS.

Mengurangi Noise dari Data Raster dengan ArcGIS dapat dilakukan dengan teknik Generalisasi. Generalisasi digunakan untuk mereduksi kompelksitas data. Sebagai contoh kelas kelerengan lahan (slope) dapat digeneralisasi untuk menghilangkan pixel-pixel yang jumlahnya tidak signifikan. Jika pixel suatu kelas hanya terdiri dari satu atau dua pixel saja, maka pixel-pixel tersebut dapat diabaikan dan dijadikan kelas tetangganya.

Sebagaimana tampak pada gambar di bawah terdapat pixel dari kelas 1 dan kelas. 5 yang hanya terdiri dari satu pixel saja. Dengan prosedur generalisasi, teman-teman dapat mengurangi noise tersebut.

Gambar Contoh noise pada data raster terklasifikasi

Generalisasi data raster dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa tool, yaitu aggreagate, boundary clean, expand, majority filter, nibble, region group, shrink dan thin. Tool-tool tersebut terdapat pada toolset Generalization, toolbox Spatial Analyst Tool seperti pada gambar berikut.

Gambar Tool-tool yang dapat digunakan untuk generalisasi data raster

Menurut ESRI, tool generalisasi pada ArcGIS Desktop dapat dikategorikan menjadi tiga kelompok, yaitu (1) menggeneralisasi kelas, (2) menghaluskan batas antar kelas dan (3) mengubah resolusi yang dapat digambarkan pada gambar berikut.

Gambar Pengelompokan fungsi dari tool-tool generalisasi

Tool-tool yang terdapat di dalam toolset Generalization dapat dijelaskan sebagai berikut:

1. Aggregate; Membuat data raster baru dengan mengurangi resolusi. Ukuran sel output lebih besar daripada ukuran sel input. Setiap sel output memiliki nilai jumlah (atau minimum, maksimum, rata-rata atau nilai tengah) dari sel-sel input yang terliputi oleh sel output.
2. Boundary clean; Menghaluskan batas antara_kelas dengan melakukan pengembangan ataupun pengurangan batas
3. Expand; Mengembangkan zona tertentu dari data raster dengan pengaturan jumlah sel.
4. Majority filter; Mengganti nila sel berdasarkan mayoritas dari sel-sel tetangga
5. Nibble;Mengganti sel yang berkorelasi dengan mask dengan nilai sel tetangga terdekat
6. Region group; Setiap sel output disematkan region yang terhubung dimana sel berada. Angka unik disematkan pada sctiap region.
7. Shrink; Mengecilkan zona terpilih berdasarkan jumlah sel tertentu dengan menggantinya dengan nilai sel paling banyak di sekelilingnya.
8. Thin; Mengecilkan fitur linear pada raster dengan mengurangi jumlah sel yang merepresentasikan lebar dari fitur linear tersebut.

Dengan jumlah tool generalisasi yang cukup banyak, teman-teman memiliki banyak alternatif. Meskipun demikian, ESRI mencontohkan urutan penggunaan tool generalisasi untuk hasil interpretasi citra sebagai berikut.

Gambar Contoh tahapan generalisasi terhadap data raster hasil klasifikasi citra

Sebagai contoh menjalankan generalisi, berikut adalah contoh melakukan Majority filter dengan menggunakan Arcmap.

1. Buka ArcMap
2. Tambahkan data raster yang akan di generalisasi
3. Jalankan tool Majority Filter
4. Tentukan file sebagai input raster
5. Tentukan folder dan file output
6. Pilih jumlah pixel sekeliling (neighbors). Tersedia pilihan FOUR dan EIGHT.
7. Pilih mode MAJORITY atau HALF.
8. Klik OK untuk menjalankan tool

Gambar Sebelum (kiri) dan sesudah dilakukan Majority Filter

Tool generalisasi lainnya seperti aggregate, boundary clean, expand, nibble, region group, shrink, dan thin. Contoh penggunaan tool-tool tersebut bisa teman-teman bereksperimen sendiri. Setidak dengan adanya artikel ini bisa membuka wawasan kita lebih luas lagi.

VIDEO TUTORIAL

Baca Juga:
1. Mengetahui Skala Peta berdasarkan Resolusi Data Raster
2. Menghitung luas kelas pada data raster di ArcGIS

Baiklah sekian dulu untuk sharing kali ini tentang Mengurangi Noise dari Data Raster dengan ArcGIS. Jika ada saran, tanggapan, pertanyaan, link mati serta request silakan gunakan kotak komentar, halaman kontak atau sosial media yang ada di website Lapak GIS. Terima Kasih.